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属性分析
1 概述
属性分析是通过对用户各类特征进行标示,从而了解用户的属性、或者属性交叉的分布结构,进而可以对用户进行分层标记,以便进行后续的产品、运营动作。属性分析主要用于分析用户属性的统计与分布情况,可以同时查看不同分组值用户的统计数与分布情况。快速掌握特定用户群的用户画像,为精细化运营提供帮助。
属性分析可以解决以下示例问题:
1.查看用户在不同省份的具体分布情况
2.对比不同渠道用户的累计付费金额人均值
3.按用户当前等级和 VIP 等级拆分查看用户数量
2 位置和使用权限
操作位置:分析配置-属性分析
使用权限:不同的项目角色操作权限如下
项目角色 | 权限 | 权限明细 |
管理员 | 编辑、保存、下载 | 拥有编辑权限、保存为书签、添加到数据空间、下载数据 |
分析师 | 编辑、保存、下载 | 拥有编辑权限、保存为书签、添加到数据空间、下载数据 |
普通用户 | 无权限 | 无权限 |
3 页面概览
属性分析包括查询设置、分析结果展示与基本功能三部分。
- 查询设置包括选择分析属性、添加筛选条件和添加分组项/进行人群对比;
- 分析结果展示包括图形展示和表格展示;
- 基本功能包括时间显示、保存、刷新和下载。
4 功能结构
4.1 查询设置
1. 分析属性
选择「用户数」或「用户属性/标签」+「聚合算子」作为监控指标
- 不同数据类型的用户属性/标签支持的聚合算子计算规则汇总如下:
用户属性/标签(数据类型) 聚合算子 数值型 总和、均值、中位数、最小值、最大值、去重数 布尔型 为真数、为假数、为空数、不为空数、去重数 其他类型 去重数
2. 筛选条件
支持对用户属性、用户标签、用户分群进行筛选,根据不同数据类型的筛选项,筛选规则也有所不同
1)若想要添加多条筛选条件:点击「添加并列条件」可添加二级筛选条件,最多只能添加到二级,筛选条件添加条数不限。
2)添加新的条件需要设定和原条件的关联关系,点击“且/或”可切换关联关系。
- 不同数据类型的筛选项支持的条件筛选规则汇总如下:
筛选项的数据类型 | 条件筛选可选项 |
文本型 | 等于、不等于、包括、不包括、有值、无值、正则匹配、正则不匹配 |
数值型 | 等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、有值、无值、区间 |
时间型 | 位于区间、小于、小于等于、大于、大于等于、相对当前日期(区间)、相对当前日期(过去)、有值、无值、等于、不等于 |
布尔型 | 为真、为假、有值、无值 |
3. 分组项
支持将用户属性、用户标签、用户分群设置为分组项,根据不同数据类型的分组项,有不同的分组设定方式
- 针对数值型分组项,分组方式包括默认区间、离散数字和自定义区间三种
- 针对时间型分组项,分组方式包括汇总与不汇总两种,其中汇总可选择按月、按周、按天、按小时、按分钟
- 针对其他类型的分组项,将直接按照离散方式展示
4. 人群对比
点击「人群对比」,可对不同人群添加筛选条件,对比不同条件下各人群的分析属性结果
4.2 分析结果展示
1. 图形展示
1)当无分组项和对比人群时,仅展示柱状图,只分析全体用户的情况
2) 当有一个分组项时,展示柱状图与饼图,且柱状图可根据分组项选择具体所展示的分组值
3)当有多个分组项时,展示柱状图与饼图,且柱状图可选择横坐标展示项,并可对其他一分组项选择具体所展示的分组值
4) 当选择人群对比时,展示柱状图与饼图,且柱状图可选择某一个或多个人群
2. 表格展示
表格主要展示分组/对比人群的分析属性值。
1)当无分组项和对比人群时,表格展示内容为总体的分析属性指标值
2) 当有一个分组项时,表格展示内容为各分组值的分析属性指标值
3)当有多个分组项时,表格展示内容为各分组排列组合的分析属性指标值
4) 当选择人群对比时,表格展示内容为各人群的分析属性指标值
注:当分析属性为用户数时,可通过点击表格中具体的数值,链接跳转至用户列表页面,查看已选人群的更多用户属性信息:
- 用户列表支持查看用户其他属性特征,了解用户更多信息。
- 用户列表支持导出数据
- 用户列表支持将已选人群保存为结果分群,可至分群管理列表中查看。
4.3 基本功能
1. 保存
属性分析的结果可以保存为书签或同步至分析看板,方便后续进行查询和修改。书签和分析看板的操作详情可至「书签」和「分析看板」中查看。
保存为书签,保存后可在书签列表查看该属性分析结果。
同步至分析看板的操作,同步后可在分析看板处查看该属性分析结果。
2. 刷新
可点击「刷新」图标对页面数据进行实时更新
3. 下载
当查询数据数过多时,查询结果最多只展示前1000条记录,若想查看完整的数据,可点击「下载」获取完整数据(最多下载100万条),下载的文件格式为csv。
5 实例
5.1 按省份查看用户数
如下图所示,可以使用属性分析很直观地查看用户在不同省份的具体分布情况。也可以按城市进行分析,有助于快速了解产品用户具体分布在哪些城市,是否为发达地区等,以判断不同区域用户的喜好程度等。从图中数据看,用户主要分布在安徽省和内蒙古。
最后编辑:超级管理员 更新时间:2024-09-18 16:39