1 概述

“试验层”是试验的集合，主要作用为保证试验间的流量隔绝，确保试验的效果可追溯到某单一变量上。

2 位置和使用权限

操作位置：ABTest—试验层管理

使用权限：不同的项目角色操作权限如下

3 页面概览

为了让多个可能产生相互干扰的试验同时运行，需要将这些试验加入到同一个试验层中，用户进入试验层时只能命中该试验层中的一个试验。

4 功能结构

4.1 试验层列表

试验层列表页中展示试验层分组信息、当前以及创建的试验层。包含了名称、在运行的试验数量、当前流量剩余情况、描述、分流主体类型、试验层类型、创建时间、创建人。

• 试验数量：取自【操作-分配流量】的【当前占用流量的试验数量】，计算公式： “试验状态”为“运行中”的试验数量 - “试验状态”为“运行中（暂停）”的试验数量。
• 剩余可用流量：取自【操作-分配流量】的【剩余可用流量】，计算公式：100% - “试验状态”为“运行中”的试验占该试验层的比例 - “试验状态”为“运行中（暂停）”的试验占该试验层的比例。

4.2 新增试验层

试验层名称：长度不超过100字符，首尾不能为空格，名称不能重复。
分流主体：默认为海纳ID，不可编辑。（海纳 ID：标识用户的唯一 ID，海纳 ID 将关联用户的登录 ID 及登录前 ID，用户登录前后会被识别为一个用户进行分流）
试验层类型：默认为“粘性试验层”。

注：粘性试验层
一般的A/B测试，往往需要保证用户在整个试验生命周期内，始终保持一致的命中策略。因此在用户请求分流后，即使后续调小试验占用的试验层流量比例，对于已在分流服务端计算生成分流结果的用户，无论其是否在客户端命中过该试验，也不会因为流量调小而出组；在调整各试验组的流量比例时，也不会进行跳组，以此来保证试验策略的一致性。符合这种分流策略的试验，我们定义为“粘性试验”。
因此，在粘性试验层中的试验，用户一旦进组后就不会再出组。
非粘性试验层
然而在某些特定场景下，例如当一个分组指标明显低于预期时，需要通过减小改该分组的流量比例，使整体流量（包括已进组用户）向其他优胜组倾斜。或者调小整个试验的进组流量比例，以确保影响范围不被扩大。在这种场景下，就需要用户命中状态根据设定的流量比例及时变化。符合这种分流策略的试验，我们定义为“非粘性试验”。
在非粘性层中的试验，用户命中策略会随试验流量比例调整而动态变化。
描述：长度不超过256字符。

4.3 分配流量

通过各试验层之间的流量分配，且试验间的流量隔绝，确保试验的效果可追溯到某一单一变量上。在通过流量分配进入试验后，进行筛选条件的过滤，进一步将符合条件的用户划分到不同试验组中实施试验，从而将不符合条件的用户合理丢弃。

4.4 编辑

用户可对试验层名称、试验描述进行更新。

4.5 删除

用户可删除试验层用于控制试验组，注意删除后不可恢复。